英伟达的眼球追踪技术将投入到无人驾驶汽车中使用

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英伟达的眼球追踪技术将投入到无人驾驶汽车中使用,英伟达暂停无人车2020年以前完成测试。
英伟达的眼球追踪技术将投入到无人驾驶汽车中使用

英伟达汽车

大卫·卢克(David Luebke)和英伟达的其他4名研究员试图在虚拟现实环境中模拟这种现象:对用户视线焦点的区域,设备将会进行全面渲染,而焦外区域的分辨率将会降低。

当英伟达设备的用户专注于画面的某个小区域时,眼球追踪软件将会不断调整渲染焦点。为了以90FPS,即最低可接受的帧率充分渲染某一画面,400万像素的画面必须每秒渲染接近100次。但如果只专注于渲染用户的视线聚焦处,那么计算任务将被大大减轻。卢克表示:“性能的提升很明显,无法忽略。”

这一原则在虚拟现实研究中并不新鲜。卢克表示:“在虚拟现实研究中,这并不新鲜。实际上,通过Kickstarter展开众筹的Fove就采用了类似的系统。”卢克在这一领域的研究已有15年。最初,他是佛吉尼亚大学的一名教授,而目前则供职于英伟达。

在很长时间里,眼球追踪技术的速度跟不上人眼运动的速度,这导致画面显示总是存在时延,令用户感到不适。不过,来自SensoMotoric Instruments的最新眼球追踪虚拟现实显示屏已可以以250Hz的帧率实现准确、低时延的眼球追踪。卢克表示:“第一次,我们的眼球追踪设备能跟上你眼睛的运动速度。”

即使已掌握这样的技术,英伟达的团队仍需要花很多时间去准确计算,可以将焦外画面的分辨率降低至什么样的水平,避免被观众注意到。卢克表示:“焦外视觉很容易察觉到闪烁。人眼的这种机能帮助我们发现森林中的老虎。”

因此,在降低分辨率的过程中,任何闪烁都将带来干扰。类似地,如果焦外画面过于模糊,那么将会产生隧道视觉效应,观众会感觉通过双筒望远镜看画面。卢克指出:“即使无法触摸,你也可以发现有东西出了问题。”

为了解决这一问题,英伟达的研究员发现,如果增加焦外画面的对比度,同时降低分辨率,那么人眼将可以被骗过。

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